基于多项式核的参数化重采样时频变换（以模拟信号为例，Python）
该算法是一种先进的时频分析方法，专门设计用于处理具有多项式相位变化的非平稳信号。算法通过多项式核函数对信号进行参数化建模，然后通过重采样技术将非平稳信号转换为平稳信号，最后应用傅里叶变换获得高分辨率的时频表示。算法的核心思想是利用先验知识（信号的相位变化规律）
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基于傅里叶级数核的参数化重采样时频变换算法（Python）
该算法是一种先进的时频分析方法，专门设计用于处理复杂非平稳信号。算法通过傅里叶级数核函数对信号进行参数化建模，然后通过重采样技术将非平稳信号转换为平稳信号，最后应用傅里叶变换获得高分辨率的时频表示。算法的核心思想是利用先验知识（信号的频率变化规律）来指导时频分